sqlalchemy 如何实现“软删除”字段并自动过滤查询
软删除应使用 deleted_at 字段而非 is_deleted。建 datetime 类型可空字段，删除时设为当前时间，查询默认过滤 deleted_at IS NULL，需封装安全查询与 soft_delete 方法，并注意索引、恢复冲突及跨服务一致性。
软删除字段怎么建：用 deleted_at 比 is_deleted 更可靠
直接在模型里加一个可为空的 deleted_at 字段，类型为 DateTime（或数据库对应的时序类型），默认值为 None。不推荐用布尔字段 is_deleted，因为无法记录删除时间、难以做恢复审计、且在多条件过滤时容易漏掉 IS NULL 判断。
deleted_at = Column(DateTime, nullable=True)- 删除时不删行，而是设为
datetime.utcnow() - 查询时默认只取
deleted_at IS NULL的记录
如何自动过滤查询：用 default_filter + Query 子类（SQLAlchemy 1.x）或 apply_criteria（2.x）
SQLAlchemy 1.x 可通过自定义 Query 类，在 iter 或 all() 前自动加过滤；SQLAlchemy 2.x 推荐用 select() + where() 组合，配合 apply_criteria 或封装查询函数。
- 1.x 方案：继承
Query，重写iter，对所有模型检查是否存在deleted_at字段，有则追加deletedat.is(None) - 2.x 更自然：把“非删除”逻辑下沉到查询构造层，比如封装
safe_select(Model)函数，内部自动.where(Model.deletedat.is(None)) - 注意：手动写的
select().where(...)不会自动触发过滤，必须显式调用封装逻辑
删除操作别手写 session.delete()：用自定义方法统一处理
session.delete(obj) 是真删，不能用于软删除。必须提供模型级方法，比如 obj.soft_delete()，它只更新 deleted_at 并提交。
- 在模型中定义方法：
def soft_delete(self): self.deleted_at = datetime.utcnow() - 配合
session.flush或
()
session.commit()生效 - 如果用了
event.listen(mapper, 'before_update')，注意判断是否真的在删（比如检查deleted_at从None变成非空），否则可能误触发 - 多表关联删除时，外键行不会自动软删，得手动遍历或用
cascade+ 自定义事件处理
硬删、恢复、索引这些事容易被忽略
软删除不是万能的，几个实际踩坑点：
- 真要物理删除时，得显式
.filter(Model.deleted_at.isnot(None)).delete(synchronize_session=False)，否则会被默认过滤拦住 - 恢复操作就是
obj.deleted_at = None，但要注意唯一约束冲突（比如邮箱已被“删掉”的用户占着） -
deleted_at字段务必加索引，否则带WHERE deleted_at IS NULL的大表查询会全表扫 - 使用
bulk_insert_mappings或execute(insert().values(...))时，不会触发模型方法或事件，deleted_at默认是None，但得确认业务是否允许批量插入即“已删除”状态
真正麻烦的是跨服务或异步任务里忘了查 deleted_at —— 一次漏判，数据就错位了。
