新闻动态
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202304-12
- 具有生物启发训练方法的物理深度学习：物理
- 对人工智能不断增长的需求推动了对基于物理设备的非常规计算的研究。虽然此类计算设备模仿了大脑启发的模拟信息处理，但学习过程仍然依赖于为数字处理优化的方法，例如反向...
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202304-12
- AI也有健忘症？英国41岁教授专访：解决
- 如何实现持续学习，让AI不断片？近日，来自罗切斯特大学的41岁计算机科学家Christopher Kanan在专访中表示，自己正在构建可以让AI随着时间的推移...
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202304-12
- 基于迁移学习的图像分类概述
- 预训练网络通常是在大量数据集上进行训练的大型深度神经网络，迁移学习的优势在于预训练网络已经学会识别数据中的大量模式。这使得学习新任务更快更容易，因为网络已经做了...
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202304-12
- 图神经网络发Nature子刊，却被爆比普
- GNN 是近年来非常火的一个领域。最近，一篇 Nature 子刊论文提出了一种用 GNN 解决组合优化问题的方法，并声称该 GNN 优化器的性能与现有的求解器相...
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202304-11
- GNN的基础、前沿和应用
- 近年来，图神经网络（GNN）取得了快速、令人难以置信的进展。图神经网络又称为图深度学习、图表征学习（图表示学习）或几何深度学习，是机器学习特别是深度学习领域增长...
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202304-11
- 对比学习算法在转转的实践
- 1 什么是对比学习1.1 对比学习的定义1.2 对比学习的原理1.3 经典对比学习算法系列2 对比学习的应用3 对比学习在转转的实践3.1 CL在推荐召回的实践...
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202304-11
- 大脑里真有ResNet！全球首张「果蝇大
- 虽说现代的深度学习早已脱离对「生物神经网络」的模仿，但了解生物大脑的运行机制，对于神经网络模型的未来发展仍然很有帮助。大脑回路的结构方式影响着大脑的计算能力，但...
